深度學習影像辨識應用

本篇論文主要實驗深度學習技術在影像辨識上的應用，深度學習模型使用YOLOv5，以辨識人與人之間的社交距離為例，社交距離定為一公尺，若距離小於一公尺，則將兩個人物的中心點 ...

除此之外，深度學習的影像辨識還可透過深度神經網路演算，彙整識別各種屬性，增加辨識個人更多的特徵，例如性別、年齡層、髮型、服裝、裝飾等，讓系統能在各種不同情況下找出 ...

影像辨識領域是近年來深度學習最蓬勃發展的一塊領域，舉凡智慧家居、自駕車、生產瑕疵品檢測、安防監控、醫療影像等應用，都和深度學習影像辨識技術息息相關。而如果想從深度 ...

本書介紹深度學習於影像處理中的應用，從基礎的機器學習與深度學習技術講起，接著由淺入深地探討深度學習的原理與實現，同時結合實例進行演示和實驗。最後介紹電腦視覺與影像 ...

透過深度學習原理來建構的影像辨識系統，目前多應用在自駕車、人臉識別、車輛識別、機器人開發等應用的「訓練」上。 以對狗的判斷方式舉例說明機器學習和深度學習的差異性。

2018年2月4日 — 這篇是簡介一些用來辨識影像中物體的AI 模型。 在前面有提到，透過CNN 模型，你可以輸入一張圖片，得到該圖片屬於哪種類別的結果，這過程 ...

2022年1月16日 — AI智慧深度影像辨識應用適用於各行各業，有效取代傳統上需大量人力的工作，縮短時間成本及人力成本，讓人員可從事其它更有績效價值的工作，提升產業整體工作 ...

2017年3月20日 — 深度學習最常見的應用，包括影像識別、語音辨識、自然語言處理等，甚至推薦系統、生醫資訊等，各種和生活相關的領域都可以看到深度學習的應用。而其中 ...

本書介紹深度學習於影像處理中的應用，從基礎的機器學習與深度學習技術講起，接著由淺入深地探討深度學習的原理與實現，同時結合實例進行演示和實驗。最後介紹電腦視覺與影像 ...